Du er fascinert av data. Du elsker å finne mønstre i antall, forutsi fremtidige resultater og bruke denne kunnskapen for å nå selskapets mål.
Saken er at du er en nybegynner innen datavitenskap. Du har hørt begrepet kastet rundt, og kanskje har du noen venner som jobber på feltet. Du vet også at det er en ganske etterspurt jobb for øyeblikket, og at selv om du ikke brenner for å bryte inn i en datavitenskapelig rolle, er det noen datavitenskapelige ferdigheter som er verdt å ha i lommen (og på CVen).
Online-klasser kan være en fin måte å raskt (og på egen tid) lære om de gode tingene, fra tekniske ferdigheter som Python eller SQL til grunnleggende dataanalyse og maskinlæring. Når det er sagt, kan det hende du må investere for å få den virkelige avtalen.
Nedenfor har vi skissert noen av de høyest rangerte og mest populære gratis, korte og omfattende kursene du kan ta innenfor informasjonsområdet - enten du leter etter et dypt dykkdykk eller bare en uformell oversikt.
En rask oversikt over terminologi: Du vil sannsynligvis høre og se begrepet "maskinlæring" mye når du forsker på datavitenskap. Mens de to er tett sammenvevd, består ikke alle datavitenskap (eller datavitenskapelige roller) av maskinlæring. Du kan bruke den i noen tilfeller, spesielt når du gjør spådommer, mens det ikke er nødvendig for ting som å visualisere eller trekke data.
Én annen merknad: Generelt sett er det å kjenne SQL et must for enhver datavitenskap nybegynner. Å starte med Python kan imidlertid gjøre det lettere å gå over til andre språk.
(Vil du lære mer om dette feltet før du hopper inn? Les om hvorfor dataforskere er så etterspurt og hva du trenger for å være vellykket som dataforsker.)
Lær datavitenskap gjennom … gratis klasser
Gratis er alltid bedre! Selvfølgelig kommer de fleste av de beste tingene ikke for ingenting - disse kursene vil være en flott base, men du vil sannsynligvis ønske å kaste litt penger på mer omfattende leksjoner hvis du seriøst med en karriere innen datavitenskap.
1. Lær Python og Lær SQL, Codecademy
Vil du ha en generell oversikt over Python eller SQL (to viktige språk som brukes mye i datavitenskap) før du går for dypt inn? Codecademys gratis kurs er en flott måte å begynne å lære det grunnleggende, gratis.
Kostnad: Gratis!
Lengde: 25 timer (Python) / 7 timer (SQL)
2. Introduksjon til datavitenskap ved bruk av Python, Udemy
Hvis du ønsker å starte helt fra begynnelsen, er dette et godt inngangspunkt. Klassen dekker den generelle informasjonen du trenger å vite - hva datavitenskap og maskinlæring er, hvordan en jobb innen datavitenskap ser ut på en daglig basis og hvordan Python passer inn i det bildet.
Kostnad: Gratis!
Lengde: 12 forelesninger (2 timer, 30 minutter)
Lær datavitenskap gjennom … korte klasser
Du vil ikke bruke for mye tid foran datamaskinen din, og kanskje er du ikke så seriøs med datavitenskap ennå - men du vil forstå det grunnleggende. Se ikke lenger enn disse alternativene, som innebærer mindre tidsforpliktelse!
3. Lineær algebra for nybegynnere: Åpne dører til store karrierer, skillshare
Ja, lineær algebra er faktisk ekstremt viktig innen datavitenskap. Hvis du ikke vil gå helt tilbake til skolen, bør dette kurset gjøre susen på bare en dag eller to.
Kostnad: $ 15 i måneden
Lengde: 44 videoer (6 timer, 51 minutter)
4. Introduksjon til maskinlæring for datavitenskap, Udemy
For en litt bratt pris kan du fullføre et ganske omfattende begynnerkurs på bare tre timer - som dekker temaer som AI, maskinlæring, informatikk og hvordan de alle sammen kommer sammen.
Kostnad: 150 dollar
Lengde: 41 forelesninger (3 timer)
Lær datavitenskap gjennom … Omfattende klasser
Kanskje prøver du å endre karriere eller øke CVen for en datavitenskapelig rolle. Uansett får du hele spelet med en av disse klassene.
5. Machine Learning, Coursera
I følge eksperter på The Muse (også kjent som vårt eget datavitenskapsteam), er dette det perfekte utgangspunktet for å lære om datavitenskap i et omfattende format. Lært av Courseras medgründer (ja, virkelig), vil dette kurset grave dypt ned i maskinlæring - hva det er, hvordan det fungerer og hvordan du kan bruke det i en data science-jobb.
Kostnad: Gratis til revisjon / $ 79 med sertifikat
Lengde: 7 timer i uken i 11 uker
6. Data Science Path, Codecademy
Codecademys veier er fantastiske av flere årsaker. For det første går de i dybden inn i et spesifikt felt på en strukturert måte, og gir deg alle verktøyene du trenger. To, de er utrolig praktiske, og hjelper deg å bruke alt du lærer i situasjoner og praktiske prosjekter. I tillegg er de utviklet av ekte ingeniører (i dette tilfellet en ekte dataforsker) som kjenner til tingene sine.
Kostnad: $ 19.99 i måneden
Lengde: Selv tempo
7. Data Science Spesialisering, Coursera
I likhet med maskinlæringsklassen, men i et lengre format, er denne spesialiseringen ment å dekke hele spekteret. Det fokuserer ikke bare på dataanalyse, men også på de myke ferdighetene som trengs for å være datavitenskapsmann - som å lage konklusjoner og stille de riktige spørsmålene.
Kostnad: 49 dollar i måneden
Lengde: 10 kurs over 3-6 måneder
8. Programmering for datavitenskap, udacity
I tillegg til å dekke alle de tekniske grunnleggende - inkludert Python, SQL og Github - kan Udacitys "nanodegree-program" la deg jobbe sammen med eksperter og andre studenter for å sikre at du er på rett vei og får spørsmålene dine besvart.
Kostnad: $ 50 i måneden
Lengde: 10 timer i uken i 3 måneder
