- Er de allerede på Facebook?
- Folk deler villig ut data
- De tre scenariene
- Veien forover
Som bruker på sosiale medier har du kanskje kommet over trenden; da og nå bilder med hashtag # 10YearChallenge. Imidlertid kan en tweet fra Kate O 'Neill (grunnlegger av KO Insights og forfatter av Tech Humanist) ha gitt anledning til en viss debatt. Kan bildene brukes til aldersgjenkjenning og trening av ansiktsgjenkjenningsprogramvare?
Dette er kanskje langsiktig, men ikke en fullstendig fjern teori. Data mining er ikke noe nytt og spesielt med Facebook, men kan det virkelig være ?! Det er en grunn til at dataforskere er etterspurt.
Er de allerede på Facebook?
Det er ikke slik at disse bildene IKKE allerede er tilgjengelige på Facebook. Dessuten har disse bildene tidsstempler fra da de ble lastet opp og er for det meste offentlig tilgjengelige.
Så hva er oppstyret handler om Kate? Hvorfor har tweeten din fått så mye trekkraft? La oss forklare.
For det første er ikke bildene som er lastet opp nødvendigvis (alltid) i en kronologisk rekkefølge, og det avgjør heller ikke når nøyaktig et bestemt bilde ble tatt. Det kunne vært et 2016-bilde lastet opp i fjor. Men som om den siste trenden ikke var avslørende nok, har folk begynt å dele bilder med nyttig info som "meg i 2008 og meg i dag" eller "meg i 2008 og meg i 2018".
Selv med å angi hvor og hvordan bildet ble tatt, for eksempel “2008 i University of Swinburne, er det en studiepoeng: Joe mot 2018 som besøker New Jersey for Beck's bryllup” og lignende.
Folk deler villig ut data
Under påskudd av dette uskyldige meme gir folk villig ut data. På den annen side hoppet Facebook raskt inn og sa at denne meme / trenden heller er et brukergenerert fenomen. Selvfølgelig, Mark, vi tror deg!
Skjønt, hevder Facebook at de ikke har noe å tjene på det. Interessant nok er bildene som er brukt i meme, de som allerede er lastet opp på Facebook. Kan ikke være en tilfeldighet nå? Cambridge Analytica, noen?
Så hva om noen skulle bruke Facebook-bildene dine til å trene programvare for ansikts- og aldersgjenkjenning. Det kan tre scenarier i dette.
De tre scenariene
For det første, hvis en ansiktsgjenkjenningsalgoritme skulle trenes, kan det hjelpe politiet å spore opp savnede barn (bare et eksempel) og så videre.
Et annet scenario vil være hvor aldersgjenkjenning spiller inn og hjelpe selskaper med å utvikle målrettede annonser tilpasset den aldersgruppen eller demografien. Dette vil utilsiktet forbedre annonseringen, men vil gjøre bruken av data tvilsom på sikt.
Hva om det selges til tredjepart? Det gjorde Amazon absolutt da de introduserte ansiktsgjenkjenningstjeneste, allerede i 2016. Den ble solgt til offentlige etater og rettshåndhevelse - alt sammen for å gjøre verden til et bedre sted. Likevel utgjør brudd på personvernet.
Til slutt kan aldersgjenopptjening føre til forsikringsvurdering i fremtiden. Hvis du har en tendens til å eldes raskt sammenlignet med andre mennesker eller viser tegn til dårlig helse, kan aktuarer nekte deg forsikring fordi helsen din ikke ligger innenfor akseptabel forsikringsrisikobeslag.
Veien forover
Så om data er i form av et ufarlig meme (les: bilder), eller på annen måte, er sannsynligheten for lekkasjer om personvern fortsatt høy. Innlegget er ikke ment for at dere alle skal miste håpet i fremtiden, i stedet er det ment som en vekker. Ideelt anbefales brukere å være på vakt når de driver med aktiviteter på internett.
Ingenting slår årvåkenhet og litt sunn fornuft. Trender har en måte å få folk til å bli revet med. Fortsatt kan du utvise forsiktighet ved å stille sterkere passord, bruke to-faktor autentisering (2FA) og VPN som Ivacy for å doble sikkerhetstiltakene dine på nettet.
