Wesley Chen, tilknyttet FAST-teamet hos Goldman Sachs, jobber med data og analyserer markedstrender for å avsløre akkurat den typen innsikt som er verdifull valuta for handelsmenn. Men, Wesley sier at teamet handler om mer enn bare data.
FAST (Franchise Analytics Strategy and Technology) -teamet hos Goldman Sachs er en gruppe dataforskere og ingeniører som er ansvarlige for å generere innsikt og lage produkter som gjør big data til lett fordøyelige takeaways. I hovedsak består FAST-teamet av dataeksperter som hjelper andre fagpersoner på Goldman Sachs med å utføre relevant innsikt.
Vi snakket med FAST-teamet om big data, mangfold og hva som gjør et flott team.
Kraften til data
Big data har potensial til å oppmuntre den samme gamle, den samme gamle i virksomheten. Bedrifter som kan samle og analysere big data intelligent og handle ut fra innsikten, kan få et konkurransefortrinn.
Debbie Lynch, visepresident, forstår dette nøye. "Mer data blir pumpet ut i verden, og når du analyserer det, begynner du å innse at kanskje vi burde gjøre ting annerledes, " sier Debbie. I det siste har vi kanskje hatt data, men vi hadde ikke verktøyene til å analysere dem effektivt.
Før karrieren i Goldman Sachs jobbet Debbie i offentlig sikkerhet hos Con Edison, et energiforetaksfirma i New York. Hun brukte dataanalyse for å finne ut av ting som hvor den neste eksplosjonen av brønnhull kan oppstå, slik at proaktive forebyggende tiltak kunne settes ut. "Det var der jeg først skjønte kraften til data, " sier hun, "at ved å knuse store datasett og se mønstre og muligheter, kan du drive det større bildet som folk ser." Og hun fortsetter å føre det større bildet på RASKT team.
De riktige spørsmålene
En dataforsker innerst inne, Samuel Krasnik, administrerende direktør, sier at han la merke til en jevn opptur i "hvem" -spørsmålene som bare ventet på å få svar: Hvem er interessert i å kjøpe (eller selge) et bestemt produkt? Hvem skal vi nå ut til? Hvem skal vi fokusere på?
Shawn Garbien, visepresident, er enig. Å finne ut av spørsmålene som må besvares med data er virkelig kraftfullt, sier Shawn. FAST-teamet sier ikke bare “hva vil du?”, I stedet finner de ut hvilke spørsmål spørsmål om salgssalg og lederteam på Goldman Sachs trenger å svare på. "Vi finner måter å bruke data på for å svare på disse spørsmålene og deretter lage visualiseringer for å ha en stor innvirkning måte å gjøre utsagnet lett forståelig, " sier han.
Hovedsakelig oversetter FAST-teamet data for sluttbrukeren, et eksperiment som har vært utrolig givende, sier Shawn.
Et mangfoldig talentbasseng
Da Samuel grunnla FAST-teamet med Shawn, hadde han mangfoldighet i tankene. "En av de mest attraktive delene av teamet er at du kommer til å jobbe med tekniske mennesker med ulik bakgrunn, men du får også jobbe med ikke-tekniske personer og samarbeide med dem for å gjøre virksomheten mer datadrevet, " sier Samuel .
FAST-teamet stolte på mangfoldet av styrker som medlemmene bringer til bordet. Og teammedlemmene kommer fra forskjellige bakgrunner. Wesley studerte for eksempel anvendt matematikk i biologi med en mindreårig innen kjemi.
Og Goldman Sachs engasjement for karriereutvikling er også givende, sier Debbie. Hun ble forfremmet til visepresident og leder også engasjementssøylen i avdelingens kvinner i ingeniørkapittel, et initiativ som tar sikte på å fremme faglig og personlig utvikling.
På samme måte jobber Shawn, som er medlem av rekrutteringskomiteen for ingeniørcampus, med Human Capital Management for å utvikle oppsøkende strategier for å nå ulike talent rundt om i landet.
Et felles mål
Arbeidet som FAST-teamet gjør har fått mye interesse fra andre i firmaet for å finne ut hvordan de kan bruke data. Den interessen har vært ekstremt motiverende, sier Debbie. "Folk som har et slags smertepunkt og ser at det løses gjennom data, blir begeistret for mulighetene."
Men det handler ikke bare om data. "Det jeg elsker er menneskene jeg jobber med, " sier Samuel. "Jeg kommer til å jobbe med mange nysgjerrige, smarte mennesker som alle vil jobbe mot det felles målet." Du trenger ikke å være dataforsker for å vite at det er det som gjør et flott team.
