De smarte folkene på Twitter har satt sammen en super sofistikert algoritme slik at deres smarte datamaskiner vet hvordan de skal "lese" gazillion tweets de skyver gjennom brannslangen.
En algoritme, hvilken som helst algoritme, brukes til å behandle data, og setter dem ofte i skuffer som gir en endelig konklusjon. Når du for eksempel søker etter noe i Google eller Bing, kommer søkeresultatene som returneres til deg, fra en algoritme. Søkemotorens algoritme fastslår at det du ønsker, basert på ditt søk, er det de avslører for deg.
Twitters algoritme, som leser og sorterer Tweets, tillater Twitter å finne ut hva som skjer hvor som helst.
For eksempel, da Michael Jackson døde, markerte hans død den første, deretter to, deretter fire, og deretter seks av de ti trending-emnene den ettermiddagen. Og det var tjue minutter før den lokale radioenhetsstasjonen rapporterte det.
På slutten av hvert år publiserer Twitter en Golden Tweets-side som viser de mest retweetede tweets av året. Det er data de aldri ville kunne analysere uten en spesifikk algoritme ment for å telle disse retweets.
Da Twitter først avslørte den nye Discover-fanen, skrev de om algoritmen som ble brukt til å bygge den:
"Vi begynner å rulle ut en ny versjon av Discover-fanen som er enda mer personlig for deg. Vi har forbedret våre tilpassingsalgoritmer for å inkludere flere nye signaler, inkludert kontoene du følger og hvem de følger. Alle disse sosiale dataene er pleide å forstå dine interesser og vise historier som er relevante for deg i sanntid.
Bak kulissene drives den nye Discover-fanen av Earlybird, Twitters sanntids-søketeknologi. Når en bruker tweets, er denne indeksert og blir søkbar i løpet av sekunder. Hver tweet med en kobling går også gjennom noen ekstra prosessering: vi utvider og utvider alle nettadresser som er tilgjengelige i Tweets, og deretter henter innholdet av disse nettadressene via SpiderDuck, vår sanntids nettadresser.
For å generere historiene som er basert på din sosiale graf, og som vi tror er mest interessante for deg, bruker vi først Cassovary, vårt grafbehandlingsbibliotek, for å identifisere forbindelsene dine og rangere dem i henhold til hvor sterke og viktige disse forbindelsene er for deg.Når vi har det nettverket, bruker vi Twitters fleksible søkemotor for å finne nettadresser som har blitt delt av den personenkretsen. Disse linkene konverteres til historier som vi vil vise sammen med andre historier i Discover-fanen. Før du viser dem, re-ranker en siste rangering av historier i henhold til hvor mange folk har tweeted om dem og hvor viktig disse menneskene er i forhold til deg. Alt dette skjer i nær sanntid, noe som betyr at det går å bryte og relevante historier vises i den nye Discover-fanen nesten like snart folk begynner å snakke om dem. "
De fleste bedrifter med algoritmer behandler tonnevis av data hver dag. Algoritmene oppdateres ofte etter behov. For eksempel, i løpet av de siste årene har Google oppdatert sin søkealgoritme (til forferdelse av SEO overalt) et par ganger. Det du får som søkeresultat i dag for et gitt søk, er svært lite sannsynlig for det du hadde funnet år siden.
Twitters egne søkealgoritmer har også blitt utrolig dynamiske. Du kan finne folk som spesifikt stiller et spørsmål, som bruker et smilende ansikt i deres Tweet, og folk som er Tweeting spesifikt på din geografiske plassering.
Twitters algoritme trenger ikke å være like aggressiv som Googles, men det er sikkert robust og brukes effektivt til å skape nye måter å vise Twitters eksisterende data på.
Vanlige feilstavinger:
twitter algorythmalgorythm
