Gutmann-metoden ble utviklet av Peter Gutmann i 1996 og er en av flere programvarebaserte datasaneringsmetoder som brukes i enkelte filtrimmer og data ødeleggelse programmer for å overskrive eksisterende informasjon på en harddisk eller en annen lagringsenhet.
I motsetning til når du bruker den enkle slettefunksjonen, forhindrer en harddisk ved hjelp av Gutmann data sanitiseringsmetode alle programvarebaserte filgjenoppretting metoder fra å finne informasjon på stasjonen og det er også sannsynlig å hindre de fleste maskinvarebaserte gjenoppretting metoder fra å trekke ut informasjon.
Hvordan fungerer Gutmann-metoden?
Gutmann data sanitization metoden er ofte implementert på følgende måte:
- Pass 1 - 35: Skriver et tilfeldig tegn
Gutmann-metoden bruker et tilfeldig tegn for de første 4 og de siste 4 passene, men bruker deretter et komplekst mønster for å overskrive fra Pass 5 til Pass 31.
Det er en lang forklaring på den opprinnelige Gutmann-metoden her, som inkluderer et bord av mønstrene som brukes i hvert pass.
Er Gutmann bedre enn andre slette metoder?
Den vanlige sletteoperasjonen i ditt gjennomsnittlige operativsystem er ganske enkelt ikke tilstrekkelig for sikker sletting av filer, siden det bare markerer at filplassen er tom, slik at en annen fil kan ta plass. Ingen filgjenopprettingsprogram ville ha et problem som gjenoppretting av filen.
Derfor er det mange metoder for dataopprensing du kan bruke i stedet, for eksempel DoD 5220.22-M, Secure Erase eller Random Data, men hver av dem er forskjellig på en eller annen måte fra Gutmann-metoden. Gutmann-metoden adskiller seg fra disse andre metodene ved at den utfører 35 passerer over dataene i stedet for bare ett eller noen få. Det åpenbare spørsmålet er da om Gutmann-metoden skal brukes over alternativene.
Det er viktig å forstå at Gutmann-metoden ble designet i slutten av 1900-tallet. Harddiskene i bruk på den tiden brukte forskjellige kodingsmetoder enn de vi bruker i dag, så de fleste passene Gutmann-metoden utfører, er helt ubrukelig for moderne harddisker. Uten å vite nøyaktig hvordan hver harddisk lagrer data, er den beste måten å slette, å bruke tilfeldige mønstre.
Peter Gutmann selv sa her i en epilog til sin originale papir som "Hvis du bruker en stasjon som bruker kodingsteknologi X, trenger du bare å utføre passene som er spesifikke for X, og du trenger aldri å utføre alle 35 pass. For en hvilken som helst moderne stasjon, er noen passerer med tilfeldig skrubbing det beste du kan gjøre. "
Hver harddisk bruker bare en kodingsmetode til å lagre data, så det som blir sagt her er at mens Gutmann-metoden kan gjelde for mange forskjellige typer harddisker som alle bruker forskjellige kodingsmetoder, er det å skrive tilfeldige data alt som virkelig trenger å bli ferdig.
Konklusjon: Gutmann-metoden kan gjøre dette, men det kan også andre metoder for sanering av data.
Programvare som bruker Gutmann-metoden
Det finnes programmer som sletter en harddisk, samt de som sletter bestemte filer og mapper, som kan bruke Gutmann-metoden.
DBAN, CBL Data Shredder og Disk Wipe er noen eksempler på gratis programvare som støtter Gutmann-metoden for å overskrive alle filene på en hel stasjon. Noen av disse programmene kjører fra en plate mens andre brukes fra operativsystemet, så du bør velge riktig type program hvis du må slette hoved harddisken (for eksempel C-stasjonen) versus en flyttbar en.
Noen få eksempler på fil shredder-programmer som kan bruke Gutmann-metoden til å slette spesifikk filer i stedet for hele lagringsenheter, er Eraser, Securely File Shredder, Secure Eraser og WipeFile.
De fleste data ødeleggelse programmer støtter flere data sanitization metoder i tillegg til Gutmann metoden, noe som betyr at du kan bruke de ovennevnte programmer for andre slette metoder også.
Det er også noen programmer som kan tørke ledig plass på harddisken ved hjelp av Gutmann-metoden. Dette betyr bare at områdene på harddisken der det ikke finnes noen data, kan ha de 35 passene som er brukt for å forhindre at filgjenopprettingsprogrammer sletter informasjonen. CCleaner er et eksempel.
