Twitter mashups bruker Twitter API for å lage et unikt program som viser Twitter data på nyttige og interessante måter. Dette oppnås ved å kombinere Twitter-dataene med informasjon fra et annet nettsted (for eksempel Google Maps) eller ved å organisere og presentere dataene i henhold til bestemte parametere.
Følgende Twitter-mashups representerer de beste og mest unike måtene som Twitter-data har blitt brukt. Noen av disse mashupene kan hjelpe til med statistiske forskningsmetoder, mens andre er strengt for underholdning.
Emoji Tracker: Se Real-time telling av Emojis på Twitter
Noen gang lurte på hvor mange emoji blir tweeted på dette øyeblikk og hvilke er de mest populære?
Emoji Tracker er "et eksperiment i sanntidsvisualisering" som samler alle emoji-data fra Twitter for å vise deg hvor mange emoji som blir tweeted akkurat nå. Du kan bokstavelig talt se tallene gå opp rett foran øynene dine.
Emojis er også alle vist i numerisk rekkefølge, slik at du kan se hvilke som er mest populære.
02 av 07En million Tweet Map: Se hvor mange tweets kommer i og fra hvor
One Million Tweet Map viser deg et verdens kart over innkommende tweets som de skjer i deres respektive geografiske steder. Du kan zoome inn på et bestemt sted for nærmere titt ved å klikke på noen tweet-teller på kartet.
Det er også et søkeordfilter og et hashtag-filter i venstre sidefelt du kan bruke til å søke etter bestemte vilkår. Hvis du vil lagre søkene dine, kan du opprette en konto ved å velge Logg inn øverst til høyre for å logge på via Facebook, Twitter eller Google.
03 av 07Tweetping: Lag din egen sanntids Tweet-kart for ditt merke
Tweetping gjør nesten nøyaktig det samme som One Million Tweet Map gjør, bare med forskjellig grafikk. Denne mashupen gjør det også mulig for merker å lage sine egne kart slik at de kan visualisere tweets som kommer inn i verden for deres arrangement, emne eller merke.
Se tweets flash rett før deg når de lyser over hele verdenskartet, alt etter hvor de kommer fra. Du vil se et sammendrag av disse tweets i nederste venstre hjørne.
04 av 07Det kan være min neste Tweet !: Få Tweet Forslag Basert Av Din Personlighet
Ikke sikker på hva din neste tweet skal være? Vel, dette er et enkelt verktøy som kan være til hjelp.
Så snart du skriver inn ditt Twitter-brukernavn, analyserer det tweets du allerede har lagt ut og genererer en ny med jumbled opp ord og uttrykk basert på dine eksisterende tweets. Resultatene er ganske morsomme!
Prøv det et par ganger for å se hva du får.
05 av 07Twistori: Les en strøm av tweets basert på hva folk føler
Twistori er et interessant lite verktøy som lar deg se en strøm av innkommende tweets som bare inneholder følgende seks ord: kjærlighet, hate, tenk, tro, føler og ønsker. Du kan ikke se bare et hvilket som helst ord du vil, men det er uten tvil en av de fineste delene om det - det er veldig enkelt.
Tweets flyter automatisk over en svart bakgrunn med hovedordet (kjærlighet, hat, tenk, tro, følelse og ønske) fremhevet i en lys farge. Bare klikk på et hvilket som helst ord på venstre side, og du får se tweets som inneholder det ordet begynner å vises på skjermen.
06 av 07Portwiture: Overfør din Twitter-tilstedeværelse i en fotostrøm
Portwiture er et morsomt og enkelt verktøy som ber deg om å koble til din Twitter-konto slik at den kan se på de nyeste tweets.
Basert på disse tweets vil Portwiture deretter trekke noen søkeord fra dem og bruke dem til å finne tilsvarende bilder på Flickr. Det du får til slutt er et fotografisk rutenett som er visuelle representasjoner av tweets.
07 av 07Sentiment Viz: Visualiser Nøkkelord Brukes på Twitter som følelser
Dette unike verktøyet bygget av NC State University lar deg skrive inn et søkeord og vise det i en scatterplot etter følelser - et estimat av diskantens følelser som ble tolket. Du kan sveve markøren over en sirkel for å lese tweetet.
I tillegg til følelser kan du også bruke dette verktøyet til å se tweets om vanlige emner, følelser av varmekart, vanlige ord som tagsky og mer. Bruk fanene øverst på grafen for å bytte mellom ulike dataskjermer.
Artikkel oppdatert av: Elise Moreau
