Biometri er definert som studier og anvendelse av vitenskapelige og / eller teknologiske metoder designet for å måle, analysere og / eller registrere menneskers unike fysiologiske eller atferdsegenskaper. Faktisk bruker mange av oss allerede biometri nå i formene av våre fingeravtrykk og vårt ansikt.
Selv om biometri har blitt brukt av ulike bransjer i flere tiår, har moderne teknologi hjulpet det med å få mer offentlig bevissthet. For eksempel har mange av de nyeste smarttelefonene fingeravtrykkskannere og / eller ansiktsgjenkjenning for å låse opp enheter. Biometri utnytter menneskelige egenskaper som er unike fra den ene til den andre. Vårt eget selv blir identifikasjons- / godkjenningsmiddel i stedet for å måtte skrive inn passord eller PIN-koder.
Sammenlignet med såkalt token-basert (for eksempel nøkler, ID-kort, førerkort) og kunnskapsbasert (for eksempel PIN-koder, passord) metoder for tilgangskontroll, biometriske egenskaper er langt vanskeligere å hacke, stjele eller falle. Dette er en grunn til at biometri ofte foretrekkes for sikker sikkerhet på høyt nivå (for eksempel statlige / militære bygninger), tilgang til sensitiv data / informasjon og forebygging av bedrageri eller tyveri.
Egenskaper som brukes ved biometrisk identifikasjon / autentisering er overveiende permanente, noe som gir en bekvemmelighet - du kan ikke bare glemme eller ved et uhell forlate dem et sted hjemme. Innsamling, lagring og håndtering av biometriske data (spesielt med hensyn til forbrukerteknologi) bringer imidlertid ofte opp bekymringer om personvern, sikkerhet og identitetsbeskyttelse.
Biometriske egenskaper
Det finnes en rekke biometriske egenskaper i bruk i dag, hver med forskjellige metoder for innsamling, måling, evaluering og anvendelse. Fysiologiske egenskaper brukt i biometriske forhold relaterer seg til form og / eller sammensetning av kroppen. Noen eksempler er (men ikke begrenset til):
- DNA
- Fingeravtrykk / håndtrykk
- Iris / retina
- Ansikt
- Vene geometri
- Scent / lukt
Adferdskarakteristikker brukt i biometri - noen ganger referert til som behaviometrics - relaterer seg til unike mønstre utstilt gjennom handling . Noen eksempler er (men ikke begrenset til):
- Stemme
- gangart
- Signatur
- taste~~POS=TRUNC
- Hjerteslag
Egenskaper velges på grunn av spesifikke faktorer som gjør dem egnet for biometriske målinger og identifikasjon / autentisering. De syv faktorene er:
- Universal - Hver enkelt må ha det.
- Unikt - Det bør være nok forskjeller å skille separate personer fra hverandre.
- Permanence - Modstanden mot forandring over tid (dvs. hvordan det holder opp mot aldring).
- Samleevne - Enkel å anskaffe og måle.
- Opptreden - Hastigheten og nøyaktigheten av matchingen.
- Omgåelse - Hvor lett det kan være faked eller imitated.
- Godtagbarhet - Åpenheten til folk til den spesielle biometriske teknologien / prosessen (det vil si enklere og mindre invasive teknikker, for eksempel fingeravtrykkskannere i smarttelefoner, har en tendens til å bli mer allment akseptert).
Disse faktorene bidrar også til å avgjøre om en biometrisk løsning kan være bedre å bruke i en situasjon enn en annen. Men kostnaden og den samlede innsamlingsprosessen vurderes også. F.eks. Fingeravtrykk og ansiktsskannere er små, billige, raske og enkle å implementere i mobile enheter. Dette er grunnen til at smartphones har de i stedet for maskinvare for å analysere kropps lukt eller venometri!
Fortsett å lese nedenfor
Hvordan biometri fungerer
Biometrisk identifikasjon / autentisering starter med innsamlingsprosessen. Dette krever sensorer designet for å fange spesifikke biometriske data. Mange iPhone-eiere kan være kjent med å sette opp Touch ID, der de må legge fingrene på Touch ID-sensoren om og om igjen og igjen.
Nøyaktigheten og påliteligheten til utstyr / teknologi som brukes til innsamling bidrar til å opprettholde høyere ytelse og lavere feilrate i etterfølgende trinn (dvs. tilpasning). I utgangspunktet bidrar ny teknologi / oppdagelse til å forbedre prosessen med bedre maskinvare.
Noen typer biometriske sensorer og / eller innsamlingsprosesser er mer vanlige og utbredt enn andre i hverdagen (selv om de ikke er relatert til identifikasjon / autentisering). Ta i betraktning:
- Rettsmedisin: Advokatbyråer samler regelmessig fingeravtrykk, DNA-prøver (hår, blod, spytt, etc.), videoovervåkning (ansikt / ganggjenkjennelse), håndskrift / signaturer og lydopptak (høyttalergjenkjenning) for å bidra til å etablere kriminalitetsscener og identifisere personer. Prosessen blir ofte skildret (det vil si dramatisert med varierende grad av realisme) i filmer og tv-programmer. Du kan til og med kjøpe rettsmedisinske leketøy for aspirerende detektiver.
- Datasikkerhet: Fingeravtrykkskannere er en voksende type sikkerhetsfunksjon som skal inkorporeres i mobile enheter - disse skannerne har vært tilgjengelige (både integrert og separat enhet) for stasjonære datamaskiner / bærbare datamaskiner i årevis. Ansiktsgjenkjenning, funnet i smarttelefoner som Apple iPhone X med Face ID eller Android med Google Smart Lock, utfører sikkerhetshandlinger (vanligvis låser opp) i stedet for eller i tillegg til fingeravtrykkskannere.
- Medisin: Mange årlige velværekontroller inkluderer digital retinal bildebehandling som en (valgfri) forbedring til omfattende øyeundersøkelser. Fotografier av det indre av øyehjelpsskrivere for øyesykdommer / tilstander.Det er også genetisk testing som brukes av leger for å hjelpe individer til å bestemme risiko og potensial for å utvikle en arvelig sykdom / tilstand. Faderskapstester er også vanlige (ofte et gjentakende tema for noen dagssamtaler).
- Hjem Underholdning / Automasjon: Talegenkjenning (forskjellig fra høyttaler anerkjennelse , som brukes av rettsmedisinene til å identifisere personer gjennom talemønstre) har vært tilgjengelig i en stund. Det brukes mest for ordgjenkjenning, for eksempel tale-til-tekst, språkoversettelse og enhetskontroll. Hvis du har hatt en samtale med Apples Siri, er Amazon's Alexa, Android's Google Nå og / eller Microsofts Cortana, da du har opplevd underholdningen av talegjenkjenning. Mange smarthome-enheter kan også automatiseres via stemmeaktivering.
- Kjøp / Kontrakter: Hvis du noen gang har betalt med et kredittkort og / eller etablert en avtale (f.eks. ID-kort, bankcheck, medisinsk / forsikring, titler / gjerninger, testamente, leie, etc.) hos en person / enhet, har du sannsynligvis hatt å signere navnet ditt Slike signaturer kan undersøkes for å bidra til å etablere identitet og / eller forfalskning. - Utdannede fagfolk kan skille mellom naturlige variasjoner i ens håndskrift kontra forskjeller som indikerer en helt annen forfatter.
Når en biometrisk prøve er tatt inn en sensor (eller sensorer), blir informasjonen analysert av datamaskinalgoritmer. Algoritmene er programmert til å identifisere og trekke ut visse aspekter og / eller mønstre av egenskaper (f.eks. Rygg og daler av fingeravtrykk, nettverk av blodkar i retina, komplekse merker av iris, tonehøyde og stil / kadence av stemmer, etc.), typisk konvertering dataene til et digitalt format / mal.
Det digitale formatet gjør informasjonen enklere å analysere / sammenligne med andre. God sikkerhetspraksis vil innebære kryptering og sikker lagring av alle digitale data / maler.
Deretter går den behandlede informasjonen videre til en matchende algoritme, som sammenligner inngangen mot en (dvs. autentisering) eller flere (dvs. identifikasjon) oppføringer lagret i en systemdatabase. Matchende innebærer en scoring prosess som beregner grader av likhet, feil (for eksempel mangler fra samlingsprosessen), naturlige avvik (dvs. noen menneskelige egenskaper kan oppleve subtile endringer over tid) og mer. Hvis en poengsum passerer minimumsmerket for samsvarende, lykkes systemet til å identifisere / autentisere personen.
Fortsett å lese nedenfor
Biometrisk identifikasjon vs godkjenning (verifisering)
Når det gjelder biometri, blir begrepet "identifikasjon" og "autentisering" ofte forvekslet med hverandre. Men hver og en spør virkelig et litt annet, men likevel klart spørsmål.
Biometrisk identifikasjon ønsker å vite hvem du er - Den ene til mange matchingsprosessen sammenligner biometrisk datainngang mot alle andre oppføringer i en database. For eksempel vil et ukjent fingeravtrykk funnet på en forbrytelsesscene bli behandlet for å identifisere hvem den tilhører.
Biometrisk autentisering vil vite om du er som du hevder å være - En-til-en-matchingsprosessen sammenligner biometrisk datainngang mot en oppføring (vanligvis din som tidligere var registrert som referanse) i en database. For eksempel, når du bruker fingeravtrykkskanneren til å låse opp smarttelefonen, kontrollerer den at du er faktisk autorisert eier av enheten.
